Практическое задание

Для анализа я выбрала 10 изображений на тему экологии, где преобладают такие объекты, как планета, лес, загрязнения, дым, деревья, руки и тд.  Анализ в  MDS-модели: Изображения разделились на 4 группы. В данных моделях я не особо прослеживаю какую-либо логику деления на группы. Не совсем понятно, почему они распределились именно так. Но возможно: голубая группа - фото, где изображена планета и на ней сделан акцент; зеленая группа - фото, где объект парит в воздухе и его окружают облака; темно-синяя группа - фото наиболее красочные, но в желтой группе мне не удается найти логику. С такой логикой разделения я не согласна. Анализ в   Image Grid : Изображения также разделились на 4 группы, но, по сравнению с предыдущей моделью, они сгруппировались по другому - более логично. Первая группа (три изображения по вертикали) — один главный объект (планета) на белом фоне, нет ничего лишнего; вторая группа (два изображения) — объект находится по центру, однотонный фон, и там и там из...

1. Для анализа я взяла 10 небольших стихотворений на тему любви разных авторов: Цветаева, Лермонтов, Пушкин, Тургенев, Северянин, Тютчев, Батюшков, Гамзатов, Фет, Некрасов. Я посчитала, что данная кластеризация наиболее логична: 2. Тексты разделились на две группы. В первую очередь входят стихотворения Цветаевой, Лермонтовой и Пушкина. Во втором - Северянина, Тютчева, Батюшкова, Гамзатова, Фета, Некрасова. Стихотворение Тургенева не входит ни в одну из группы.  Тексты, находящиеся в первой группе, связывают общий посыл - эти три стихотворения о ушедшей или невзаимной любви, они более печальны. Ключевые слова: не вас, не меня, обнимаете другого, устал, никого не люблю, потерял, бросил, угасло, безнадежно. Тексты, находящиеся во второй группе, связаны иной посылкой - в этих стихотворениях авторов, относящихся к взаимной, независимой и страстной любви, и часто обращают внимание на свой предмет воздыхания, настроение в этих стихах более радостное и воодушевленное. Ключевые слова - слад...

Для анализа я взяла две сказки: "Красная шапочка" и "Подарки феи". Их объединяет один автор - Шарль Перро.  Результаты анализа первой сказки "Красная шапочка": На первом скриншоте программа показала слова в тексте по их частотности. Как мы видим, это слова: бабушка, шапочка, волк, красная, тебя, внучка, пирожки, дверь, горшочек. И часто употребляемые союзы и предлоги: и, в, с, к, у. На втором скриншоте указаны основные темы, которым посвящен текст. Это: и, бабушка, в, волк, а, что, красная, тебя, шапочка, не. Результаты анализа второй сказки "Подарки феи": В результате анализа второго текста программа выявила наиболее часто употребляемые слова: девушка, мать, она, сказала, так, ее, дочка, только, воды, фея, старшая. И также часто употребляемые союзы и предлоги: и, с, в, а, не, то. Основные темы, которым посвящен текст: и, в, что, с, она, на, девушка, же, так, мать. ВЫВОД: Модель текста Word Cloud на мой взгляд наиболее точно и развернуто отражает...

Для анализа я взяла трех американских персон. 1.  Leonardo DiCaprio Соотношение позитивных и негативных постов равно 4:1. Позитивных достаточно много, но нейтральные здесь преобладают - 291 (71%). Упоминаний термина - 413. Данный термин чаще всего используется в таком типе контента как видео и фото, Ссылки и статусы немного отстают. В ключевых словах используются названия фильмов с этим актёром или часто используется словосочетание "лучший актер". 2. Brad Pitt Соотношение позитивных и негативных постов равно 7:3. Соотношение здесь больше, т.к упоминаний больше - 434. Нейтральные также преобладают как и в первом случае. Фото и видео здесь также занимают лидирующие позиции, на последнем месте остаются ссылки. Ключевые слова часто связаны с его актерской профессией и названиями фильмов, в которых он снимался. Но самые популярные ключевые словосочетания это про сентябрьский кинофестиваль в Венеции . 3. Justin Bieber Соотношение позитивных и негативных постов равно 4:1. Позитивные...

1. Анализ первого неэмоционального текста в научном стиле. Результаты анализа: Feature Statistics распределение эмоций по абзацам текста.  MDS доминирующая тональность и контрастные ей типы тональности. ACM карта эмоциональных полей. 2. Ан ализ второго эмоционального текста в художественном стиле. Результаты анализа: Feature Statistics распределение эмоций по абзацам текста.  MDS доминирующая тональность и контрастные ей типы тональности. ACM карта эмоциональных полей. ВЫВОД: Доминирующий эмоциональный посыл текста оказался во втором случае, так как он является более эмоциональным. Во втором случае во  Feature Statistics от среднего значения дисперсия отклонялась больше, чем в первом тексте, следовательно там более выражены эмоции. В первом случае в  MDS  д оминирующая тональность синего цвета, то есть от 0 до 0.2 по шкале. Во втором случае  доминирующая тональность желтого, зеленого и голубого цвета, то есть в районе 0.1 до 0.45. В первом тексте в  A...