Практика 15 (3 к)

Для анализа я взяла статистику по средней месячной заработной плате в России и США по годам (от 2017 до 2023).

Таблица:

Эти данные связаны тем, что они являются суммами денежных средств. Отличаются они тем, что суммы в первом столбце написаны в рублях, а суммы во втором столбце - в долларах.

Результаты анализа:

Итог: Наиболее точную оценку на мой взгляд дает модель Polynomial Regression и Scater Plot. В первой модели четко видно прогресс роста заработной платы с каждым годом. Удобно, что всего две линии, которые можно легко сопоставить и проанализировать данные. Во второй модели можно отследить взаимосвязь и различия двух компонентов (первого и второго столбца: в моем случае это зп в России и в США). Также есть линия, которая показывает прогресс.